Jörgen Eimecke, M. Sc.

Veröffentlichungen

Beiträge in Journals (begutachtet)

• Jetter, Jéróme; Eimecke, Jörgen; Rese, Alexandra (2018):Augmented reality tools for industrial applications : What are potential key performance indicators and who benefits? In: Computers in Human Behavior Bd. 87 (2018) . – S. 18 – 33
• Eimecke, Jörgen; Baumert, Katrin; Baier, Daniel (2017): Applying the Repertory Grid Method for Technology Forecasting : Civil Unmanned Aviation Systems for Germany. In: Management and Production Engineering Review Bd. 8 (September 2017) Heft 3, S. 22 – 30.

Beiträge in Fachzeitschriften

• Eimecke, Jörgen (2017): Der Markt für zivile Drohnen in Deutschland: Zukünftige Anforderungen an UAS, In: DROHNENMagazin Bd. 2 (2017) Heft 2, S. 60-63.
• Eimecke, Jörgen (2016): Anforderungen an zivile Drohnen, In: DROHNENmagazin Bd. 1 (2016) Heft 1, S. 42 – 43.

Bearbeitete Studien

• Gimpel, Henner; Lanzl, Julia; Regal, Christian; Urbach, Nils; Wischniewski, Sascha; Tegtmeier, Patricia; Kreilos, Mathias; Kühlmann, Torsten; Becker, Julia; Eimecke, Jörgen; Derra, Nicholas Daniel (2019): Gesund digital arbeiten?! Eine Studie zu digitalem Stress in Deutschland. Augsburg: Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT.
  https://doi.org/10.24406/fit-n-56203
• Eimecke, Jörgen; Suckau, Kristin; Storz, Sandra; Kaiser, Matthias J. (2017): E-Recruiting : Anforderungen und Präferenzen von HR-Professionals, Bayreuth.
• Baier, Daniel; Eimecke, Jörgen; Sänn, Alexander (2014): Ansiedlungsbedingungen in Industrieparks der Energieregion Lausitz. Studie im Auftrag der Vattenfall Europe Generation AG und der Energieregion Lausitz-Spreewald.

Beiträge in Sammelbänden (begutachtet)

• Eimecke, Jörgen; Baumert, Katrin; Baier, Daniel (2017): Die Repertory-Grid-Technik als Methodik zur Technikvorausschau : Wie Elemente und Konstrukte erfasst und genutzt werden können, In: Moehrle, Martin; Isenmann, Ralf (Hrsg.): Technologie-Roadmapping : Zukunftsstrategien für Technologieunternehmen, Berlin: Springer Vieweg, 2017.
• Eimecke, Jörgen; Baumert, Katrin; Baier, Daniel (2016): Applying the Repertory Grid Method for Technology Forecasting : Civil Unmanned Aviation Systems for Germany, Proceedings of the 19th QMOD-ICQSS Conference on Quality and Service Sciences, Rome (Italy), Rome, Italy, 2016, S. 801-813, Best Paper Award QMOD-ICQSS 2016.
• Eimecke, Jörgen; Baier, Daniel (2015): Preference Measurement in Complex Product Development : A Comparison of Two-Staged SEM Approaches, In: Lausen, Berthold ; Krolak-Schwerdt, Sabine ; Böhmer, Matthias (Hrsg.): Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery – Berlin ; Heidelberg: Springer, 2015, S. 239-250. (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)
• Daniel, Ines; Sänn, Alexander; Eimecke, Jörgen (2012): eBusiness an der BTU Cottbus: Eine neue Perspektive
  Albach, Horst ; Baier, Daniel ; Mißler-Behr, Magdalena (Hrsg.): Gründung, Innovation und Transformation: Wirtschaftswissenschaften an der BTU Cottbus – Lohmar: Eul, 2012, S. 199-204.

Fachbeiträge auf Konferenzen und eingeladene Vorträge

• Eimecke, Jörgen ; Hecht, Madeline ; Buchold, Julia Clara ; Baier, Daniel (2019):
  Measuring Preferences for Complex Products : Self-explicated Methods vs. Pairwise Comparison-based Preference Measurement (PCPM), 2019, 5th European Conference on Data Analysis, Bayreuth, Germany.
• Eimecke, Jörgen (2017): Anforderungen und Präferenzen von HR-Professionals : Ergebnisbericht einer empirischen Studie, 24. Arbeitskreis “Personalmarketing“ des Personet e.V. , Bad Berneck.
• Eimecke, Jörgen (2017): Drohnen für die Feuerwehr : Anforderungen und Anwenderpräferenzen, 2017 AERODrones SYMPOSIUM – Internationales Fachsymposium „UAS im Umwelt- und Katastrophenschutz“, Friedrichshafen.
• Eimecke, Jörgen; Baumert, Katrin; Baier, Daniel (2016): Applying the Repertory Grid Method for Technology Forecasting : Civil Unmanned Aviation Systems for Germany, 2016 19th QMOD-ICQSS Conference on Quality and Service Sciences (QMOD 2016), Rom, Italy.
• Eimecke, Jörgen; Baier, Daniel (2013): Preference Measurement in Complex Product Development : A Two-Staged SEM Approach, 2013 European Conference on Data Analysis, Luxembourg.

Auszeichnungen:

Global Validation Prize of Prior Learning (3^rd place with project TeBeVAT) 2019
Partner in Europa (Auszeichnung für die TeBeVAT-Projekte 1 und 2) 2018

• Best Paper Award QMOD-ICQSS 2016
• Gewinner des Roland-Berger-Gründerpreises 2013
• Bester Businessplan der BTU Cottbus 2013
• 1. Platz Lausitzer Existenzgründer-Wettbewerb LEX 2013
• 3. Platz BPW Technology(Stufe 1)